CPC og CTR: Annonsens første test
CPC (Cost per Click) er prisen du betaler for hvert klikk på annonsen din. CTR (Click-Through Rate) viser andelen som faktisk klikker etter å ha sett annonsen.
Disse to tallene henger sammen: En høy CTR betyr at annonseteksten treffer godt, og det belønnes typisk med lavere CPC i Google Ads' auksjonsmodell. Norsk gjennomsnitt for Google Ads er 5–15 kr CPC og 3–5% CTR.
Markedskontoret genererer annonsetekster optimalisert for CTR basert på dine produktdata og søkeord.
CPA og ROAS: Fra klikk til lønnsomhet
CPA (Cost per Action) måler hva det koster å oppnå én bestemt handling — f.eks. et kjøp. ROAS (Return on Ad Spend) viser den totale avkastningen: tjener du 5 kr for hver annonsekrone, er ROAS 5x.
Det er CPA og ROAS som avgjør om en kampanje er lønnsom. En kampanje med lav CPC men høy CPA er et varseltegn — du får billige klikk, men de fører ikke til salg.
AI kan identifisere hvilke søkeord og annonsetekster som gir best ROAS, og foreslå justeringer for de som underpresterer.
ROI og KPI: Det strategiske blikket
ROI (Return on Investment) er det overordnede lønnsomhetsmålet: ((inntekt − kostnad) ÷ kostnad) × 100. Mens ROAS måler annonseavkastning isolert, inkluderer ROI alle kostnader.
KPI-er (Key Performance Indicators) er nøkkeltallene du velger å styre etter. For markedsavdelingen er typiske KPI-er organisk trafikk, konverteringsrate, CAC og ROAS.
Markedskontoret setter opp KPI-sporing basert på dine faktiske data og varsler automatisk når et nøkkeltall er i fare.
CAC og CLV: Kundenes sanne verdi
CAC (Customer Acquisition Cost) er hva det koster å skaffe én ny kunde. CLV (Customer Lifetime Value) er den totale inntekten du forventer fra den kunden over tid.
Den gylne regelen: CLV bør være minst 3× CAC for en bærekraftig forretningsmodell. Hvis CAC er 500 kr og CLV er 1 200 kr, er modellen i fare.
Ved å koble GA4-data med salgsdata kan AI beregne disse tallene automatisk og foreslå tiltak for å senke CAC (bedre annonsering) eller øke CLV (remarketing, kryssalg).
Lone (Kundekontoret) tar CLV-arbeidet et steg videre: hun segmenterer kundebasen med RFM-analyse, identifiserer churn-risiko og foreslår tiltak som faktisk øker livstidsverdien — ikke bare måler den. [Les mer om kundelojalitet som lønner seg →](/innsikt/pillar-kundelojalitet)
